Embedded Systems

Lehrstuhl Eingebettete Systeme

Der Lehr­stuhl für Ein­ge­bet­te­te Sys­te­me be­fasst sich mit dem Ent­wurf, der Ana­ly­se und der Ve­ri­fi­ka­ti­on von ver­teil­ten Ein­ge­bet­te­ten Sys­te­men und Sys­tems-on-Chip und deren An­wen­dung in den Be­rei­chen Au­to­mo­ti­ve, Luft­fahrt, In­ter­net-of-Things (IoT) und der Me­di­zin­tech­nik. Der ak­tu­el­le Trend zu au­to­no­men Sys­te­men in un­ter­schied­li­chen An­wen­dungs­do­mä­nen und die damit ver­bun­de­nen stei­gen­den Si­cher­heits­an­for­de­run­gen hin­sicht­lich Safe­ty und Se­cu­ri­ty er­for­dert die An­wen­dung ef­fi­zi­en­ter Stress­tests unter Ein­be­zie­hung rea­lis­ti­scher Um­ge­bungs­mo­del­le, um zu­ver­läs­si­ge Hard­ware/Soft­ware-Im­ple­men­tie­run­gen auch unter Ein­satz ma­schi­nel­ler Lern­ver­fah­ren an­wen­dungs­spe­zi­fisch op­ti­mie­ren zu kön­nen. Die Ar­bei­ten in den Be­rei­chen ein­ge­bet­te­te KI-Ar­chi­tek­tu­ren und ro­bus­te Wahr­neh­mung fin­den unter an­de­rem in Ko­ope­ra­ti­on mit der Cyber Val­ley In­itia­ti­ve statt.

Ein­ge­bet­te­te Soft­ware­sys­te­me

  • Ana­ly­se und Op­ti­mie­rung von Per­form­anz, Power und En­er­gie­be­darf
  • Ge­ne­rie­rung Ti­ming/Power-vor­her­sag­ba­rer Soft­ware
  • Hard­ware/Soft­ware-Eva­lu­ie­rung zur tech­ni­schen Mach­bar­keits­ana­ly­se

Ar­chi­tek­tur­ent­wurf – von der Sys­te­me­be­ne bis zum Tape-Out

  • En­er­gie­ef­fi­zi­en­te KI-Ar­chi­tek­tu­ren („Edge AI“)
  • Ar­chi­tek­tur­be­wer­tung & Tech­no­lo­gie­pro­jek­ti­on
  • Hard­ware-ge­stütz­te Se­cu­ri­ty-Ar­chi­tek­tu­ren

Hard­ware/Soft­ware-Code­sign für KI-Sys­te­me

  • Ge­ne­rie­rung maß­ge­schnei­der­ter KI-Re­chen­be­schleu­ni­ger
  • Res­sour­cen- und en­er­gie­ef­fi­zi­en­tes Ma­schi­nel­les Ler­nen
  • Hard­ware-spe­zi­fi­sche Op­ti­mie­run­gen künst­li­cher neu­ro­na­ler Netze

Ro­bus­te Wahr­neh­mung in cy­ber-phy­si­schen Sys­te­men

  • Mo­del­lie­rung/Si­mu­la­ti­on von Um­ge­bungs­be­din­gun­gen
  • Sen­sor- (Video, Radar) und Kom­mu­ni­ka­ti­ons­mo­del­le
  • Ro­bus­tes ma­schi­nel­les Ler­nen unter Um­ge­bungs­va­ria­tio­nen