Embedded Systems

Paul Palomero Bernardo

Photo of Palomero Bernardo, Paul

Paul Palomero Bernardo
Universität Tübingen
Fachbereich Informatik
Lehrstuhl Eingebettete Systeme
Sand 13
72076 Tübingen

Telefon
+49 - (0) 70 71 - 29 - 75458
Telefax
+49 - (0) 70 71 - 29 - 50 62
E-Mail
Mail
Büro
Sand 13, B205
Sprechstunde
by appointment

Veröffentlichungen

Forschungsprojekte

Lehre

Efficient Machine Learning in Hardware Summer 2021 Summer 2022
Moderne Architekturen Eingebetteter Systeme Winter 2020
Proseminar: Moderne Architekturen Eingebetteter Systeme Winter 2021 Winter 2022

Aktuelles

Hardware Accelerator and Neural Network Co-Optimization for Ultra-Low-Power Audio Processing Devices

The paper “Hardware Accelerator and Neural Network Co-Optimization for Ultra-Low-Power Audio Processing Devices” has been accepted at the 25th Euromicro Conference on Digital System Design (DSD), pages 1-8, 2022. Keywords: Machine Learning, Neural Networks, AutoML, Neural Architecture Search

Weiterlesen …

Scale4Edge - Skalierbare Infrastruktur für Edge-Computing

Neues BMBF-Projekt in der Informatik der Universität Tübingen zur Entwicklung und Bereitstellung eines Ökosystems für eine skalierbare und flexibel erweiterbare Edge-Computing-Plattform basierend auf der freien RISC-V-Instruktionssatzarchitektur.

Weiterlesen …