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Alexander Jung

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Alexander Jung
Universität Tübingen
Fachbereich Informatik
Lehrstuhl Eingebettete Systeme
Sand 13
72076 Tübingen

Telefon: +49 - (0) 70 71 - 29 - 75940
Telefax: +49 - (0) 70 71 - 29 - 50 62
E-Mail: Mail
Büro: Sand 13, B202
Sprechstunde: Open Door Policy

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Inhalt

Forschungsprojekte
Lehre
Abschlussarbeiten
Aktuelles

Research Interests

Abstract software characterization
Performance analysis
Performance prediction
Heterogeneous architectures

Forschungsprojekte

GENIAL!

Lehre

Advanced Topics in Embedded Systems	Summer 2019
Moderne Architekturen Eingebetteter Systeme	Winter 2019
Programming Ultra Low Power Architectures	Summer 2020
Seminar: Eingebettete Systeme	Summer 2019 Summer 2020
Teamprojekt: Sprachverarbeitung auf einer IoT-Plattform	Summer 2019 Summer 2020

Abschlussarbeiten

Verfügbare Themen für Abschlussarbeiten

Verfügbare Themen für Abschlussarbeiten

Implementation of the Pico-CNN Deep Learning Inference Framework for RISC-V

Bachelor’s Thesis / Master’s Thesis / Student Research Project

Implementation of the Pico-CNN Deep Learning Inference Framework for Arduino Microcontrollers

Bachelor’s Thesis / Master’s Thesis / Student Research Project

Implementierung eines Pulpissimo-Backends für die LLVM Compiler-Infrastruktur

Bachelor’s/Master Thesis, Forschungsmodul

Implementation of the Pico-CNN Deep Learning Inference Framework in Vulkan Compute for Embedded Devices

Bachelor’s Thesis / Master’s Thesis / Student Research Project

Abschlussarbeiten in Bearbeitung

Abschlussarbeiten in Bearbeitung

Deployment of a Deep Learning Face-Recognition System on a Raspberry Pi using Pico-CNN

Bachelor’s Thesis / Master’s Thesis / Student Research Project

Scheduling of Neural Network Operations on Embedded Multi-core CPUs

Bachelor’s Thesis / Master’s Thesis / Student Research Project

Design and Implementation of a WYSIWYG Web App for Abstract HW/SW Description Languages

Bachelor’s Thesis / Master’s Thesis / Student Research Project

Implementation of the Pico-CNN Deep Learning Inference Framework in OpenCL for Embedded Devices

Bachelor’s Thesis / Master’s Thesis / Student Research Project

Abgeschlossene Abschlussarbeiten

Abgeschlossene Abschlussarbeiten

Erweiterung des PULP-SDKs um die Unterstützung des LLVM Compilers

Bachelor’s Thesis

Aktuelles

GENIAL! - Gemeinsame Elektronik-Roadmap für Innovationen der automobilen Wertschöpfungskette

Neues BMBF-Projekt in der Informatik der Universität Tübingen zur Erstellung einer automotive Innovations-Roadmap. BMBF und Industrie fördern Vorhaben mit insgesamt 19,6 Millionen Euro.

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