Implementation und Evaluierung der Minerva-Beschleunigerarchitektur für DNNs
Assigned to J. Huber.
Bachelor’s Thesis
Abstract
Zur Beschleunigung von Deep Neural Networks soll ein Hardware-Beschleuniger in Anlehnung an die Minerva-Beschleunigerarchitektur (Paper: Minerva: Enabling Low-Power, Highly-Accurate Deep Neural Network Accelerators ) implementiert werden. Der Beschleuniger sol l dabei in der 22FDX Technologie synthetisiert werden und mit unterschiedlichen DNN-Architekturen evaluiert werden.